border=0

Physyske basis foar it meitsjen fan yntelliginte mjitsysteemen mei neuronale netwurktechnology

| Folgjende artikel ==>

De ûntwikkeling fan modellen fan mjitsystemen basearre op neuronale netwurken en algoritmen foar it ferwurkjen fan resultaten fan mjitten troch neurologyske netwurktechnology is ien fan 'e wichtichste manieren om de yntellektalisaasjeproses fan moderne mjittingen te ûntwikkeljen. Súksesfol oplossing fan dit probleem sil de metrologyske skaaimerken en effisjinsje fan besteande primêre mjitkundigen sûnder wichtige materiaal koste fanwege de djippe wiskundige ferwurking fan resultaten fan mjittingen. Dêrneist sil de ynlieding fan sokke dynamyske modellen en algoritmen as har applikaasje-software de skepping fan yntelliginte mjitkundige transducers en systemen mooglik meitsje mei de mooglikheid om har dynamyske parameter oan eksterne ynfloedrike faktueren en betingsten foar it útfieren fan mjittingen te personabilisearjen.

| Folgjende artikel ==>

Sjoch ek:

Literatuer

Physical features of the transition from micro to nanodevices

Eigenskippen en tapassearre wearde fan nanomaterialen

It begryp "fuzzy logic"

Fysike basis fan nanotechnology, it krijen fan nanomaterialen

Perspektiven foar it brûken fan mikrodeksjes yn sensornetwurken

Transmissionelektronenmikroskoop

Moden fan operaasje fan scanning probe-mikroskoop

Applikaasjes fan superconductors yn mjittingen

Eigenskippen fan de útfiering fan netlineare prosessen yn systemen mei chaotyske dynamyk

Prinsipes fan bou en funksjes fan it funksjonearjen fan mjittingen dy't basearre binne op it brûken fan gekoppelte oscillaasjes yn systemen mei twa graden frijheid

Netlinear oscillatorlike prosessen yn multistable systeem

It probleem fan it meitsjen fan keunstmjittige neuron-like mjittingen

De fysike fundamentale fan Auger spektroskopy en neutronbefrakking

Werom nei ynhâldsopjefte: Moderne fûnemintele en tapastlike ûndersyk yn ynstruminten technyk

2019 @ edudocs.fun