border=0

De entropy fan ûnderfining is lyk oan de ynformaasje dy't wy ûntfange as gefolch fan syn útfiering.

Wy tinke in oantal eigenskippen fan ynformaasje:

1. / (α, β) ≥ 0, en / (α, β) = 0 as en allinich as de eksperiminten α en β ûnôfhinklik binne. Dizze eigendom folget direkteur fan (2.10) en (2.13).

2. / (α, β) = / (β, α), d. Ynformaasje is symmetrysk yn relaasje ta de folchoarder fan eksperiminten.

3. Korollary 2 en de fertsjintwurdiging fan entropy yn 'e foarm fan (2.4) kinne ús skriuwe:

i.e. Underlizzende ynformaasje is lyk oan it gemiddelde fan it bedrach fan ynformaasje dy't yn ien fan syn resultaten befettet. Besykje in oantal foarbylden fan it brûken fan formule (2.14).

Sjoch ek:

Struktureel en funksjonele modellen

Foarbyld 9.1

Foarbyld A.5

Elke algoritme kin definieare wurde troch middel fan in turingfunksjonele diagram en ynfierd yn 'e oerienkommende Turing-masine.

Foarbyld 10.1

Gean werom nei Tafel Ynhâld: Teoretyske Stiftingen fan Computer Science

2019 @ edudocs.fun