border=0


Privee metoaden fan yndividuele en groep (kollektive) saakkundige beoardielingen




De metoade fan analogys en ferienings.

Op ferskate stadia fan prognostisearjen, fral yn 'e analyse fan in prognostyk objekt, har klassifikaasje en modellering, lykas ek by it identifisearjen fan' e funksjes fan in objekt, kin de metoade fan analogys en assosjaasjes brûkt wurde. It is bedoeld om kreatyf tinken te ferbetterjen en ekstra ynformaasje te krijen oer it foarwerp studearre by it sykjen nei nije ideeën en oplossingen. De metoade omfettet twa soarten techniken foar it ferbetterjen fan kreatyf tinken en it krijen fan ynformaasje oer it studearre objekt, d.w.s. middels fan analyze en synthese fan ynformaasje yn 'e syk nei ideeën om de taken op te lossen.

It earste type is analogy-techniken. Se binne in middel om kennis oer in objekt, syn struktuer, funksjes en eigenskippen te identifisearjen en te analysearjen, lykas ek nije ideeën te krijen oer in objekt yn 'e foarm fan hypotezen.

It twadde type - metoaden fan assosjaasje - in effektive psychologyske manier om de inertiteit fan tinken yn wittenskiplik ûndersyk te oerwinnen,

De folgjende soarten analogytechniken wurde ûnderskieden: funksjonele analogy, struktueranalogy, relaasjesanalogy, eksterne foarmanalogy, substraatanalogyen.

Analogy-metoaden binne gaadlik foar it útfieren fan directional, net-directional en software-algoritmyske sykopdrachten en kinne wurde oanrikkemandearre by it útfieren fan in analyse fan in prognostyk objekt yn 'e measte gefallen.

De metoaden fan ferieningen binne fral geskikt foar it net-rjochting en rjochte sykjen nei nije oplossingen, om't se basearre binne op it fermogen fan it minsklik brein om fergese en rjochte assosjaasjes te generearjen.

De foardielen fan 'e metoade omfetsje har natuerlikens en tagonklikens foar stúdzje, ûntwikkeling en tapassing, en de neidielen binne lege effektiviteit yn' e ferhâlding fan it oantal nuttige nije ideeën nei har totaal oantal.

Fokale foarwerpmetoade

De metoade waard útfûn troch de Amerikaan C. Whiting yn 'e jierren '50. en ferwiist nei heuristyske techniken foar it ferbetterjen fan kreatyf tinken. De essinsje fan 'e metoade bestiet yn it oerbringen fan' e funksjes fan willekeurich selekteare objekten nei it ûnderwerp studearre, dat leit, lykas it wie, yn 'e fokus fan' e oerdracht (it saneamde fokale objekt). De metoade komt oerien mei in net oanstelde willekeurige sykstrategy. Dizze technyk brûkt net allinich it prinsipe fan it finen fan "oanwizings" (fan willekeurige objekten) en frije assosjaasjes foar har ûntjouwing, mar ek de prinsipes fan it konstant behâlden fan 'e fokus fan opwining yn' e harsens fan in kreative persoan, in hege nivo fan ferbylding en fantasy, omtinken rjochtsje op in fokaal objekt, op wa't se "besykje" tekens fan willekeurige objekten en frije assosjaasjes.

De metoade omfettet de folgjende stappen:

1. de kar fan it fokale objekt;

2. de kar fan trije fiif willekeurige objekten;

3. it opstellen fan listen mei tekens foar elk willekeurich objekt;


border=0


4. ideeën generearje troch tekens fan willekeurige objekten oan it fokale objekt te heakjen;

5. ûntwikkeling fan de resultearjende kombinaasjes fia frije assosjaasjes;

6. Evaluaasje fan ûntfongen ideeën en seleksje fan nuttige oplossingen.

De metoade is maklik te brûken, it lit jo in hast ûnbeheind oantal ideeën krije, mar garandearje har geskiktheid en kwaliteit net. It is net kompjûterorientearre. De metoade is de simpelste heuristyske assosjative technyk, dy't de psychologyske aktiviteit fan 'e foarútsteller (groep predikers) kombineart mei it sykjen nei nije eigenskippen foar it foarsizzend objekt, mei assosjaasjes en analoge ôfstannen brûke. Dit proses bart tsjin 'e eftergrûn fan in foldwaande oanbod fan yndividuele kennis en ûnderfining fan in spesjalist op dit fjild, lykas syn persoanlike oanstriid en werjeften.

De metoade kin wurde oanrikkemandearre foar it oplossen fan prognoseproblemen ferbûn mei de stúdzje fan 'e eigenskippen en funksjes fan sosjaal-ekonomyske systemen.

De metoade fan krânsen fan kâns en feriening

De metoade waard earst yn 'e jierren '70 foarsteld. Sovjet wittenskippers G.Ya. Bush en kin wurde beskôge as in fierdere ûntwikkeling fan fokale objekten. De essinsje fan 'e metoade is it oerdragen fan tekens fan willekeurige objekten, lykas eleminten fan krânsen fan assosjaasjes genereare troch dizze tekens, nei it objekt dat wurdt bestudearre, syn synonymen (analogen) en har kombinaasjes, folge troch analyse, ûntwikkeling fan' e krigen kombinaasjes en seleksje fan rasjonele opsjes.

De metoade hat betrekking op in net-rjochtingsfrije frije sykstrategy foar earder unbekende oplossingen op basis fan 'e genereare tûke streamingen fan nije begripen en funksjes, fergese assosjaasjes en besykjen om sinlike nuttige kombinaasjes (kombinaasjes) fan dizze begripen en funksjes te krijen.



De stappen en prosedueres fan 'e metoade binne as folgjend:

1) de definysje fan synonimen fan it objekt;

2. seleksje fan willekeurige objekten;

3. it meitsjen fan kombinaasjes fan eleminten fan krânsen fan synonimen fan it objekt en willekeurige objekten;

4. it gearstallen fan in list of tabel mei tekens fan willekeurige objekten;

5. ûntwikkeling fan ideeën troch ôfwikseljend te heakjen oan it objekt en syn synonymen tekens fan willekeurige objekten;

6. generaasje krânsen fan ferienings (op syn beurt wurdt fan elk teken fan willekeurige objekten in krânse fan "sekundêre" begripen en tekens generearre);

7. de ûntwikkeling fan nije ideeën troch te besykjen eleminten fan in krânse fan ferieningen te kombinearjen troch attributen mei eleminten fan in krâns fan synonimen fan in objekt;

8. kar fan alternatyf, d.h. analyse fan 'e set ideeën ûntfongen en it beslút om stopjen fan it generearjen fan krânsen fan ferienings en it kombinearjen fan konsepten;

9. beoardieling en seleksje fan rasjonele opsjes foar ideeën;

10) de kar foar de foarkar (optimale) opsje. It proses omfettet sawol kreative as net-kreative operaasjes.

Om de metoade te tapassen fereasket:

organisatoaryske stipe, dy't bestiet yn 'e foarming fan groepen generators fan ideeën en de kar fan saakkundigen yn kollektive foarmen fan it kreative proses;

metodologyske, psychologyske en motivearjende stipe, d.w.s. stúdzje en praktyske behearsking fan 'e metoadeprosedueres, psychologyske oanpassing en stimulearring fan spesjalisten;

ynformaasjestipe, d.h. foarút tariede fan mappen, masjinedatabases oer synonimen (analogen) fan in objekt, tekens fan willekeurige objekten.

De metoade wurdt yndividueel studearre, en kollektyf tapast. It lit jo in hast ûnbeheinde oantal ideeën krije, nuttich foar de ûntwikkeling fan ferbylding, vindingrykheid en fleksibel tinken.

De metoade is ienfâldich en betelber, mar fan tapassing op in relatyf smelle sirkel fan ienfâldige sykopdrachten. It makket it gebrûk fan kompjûters mooglik yn 'e foarm fan ynformaasje- en referinsjesoftware, en yn in aktive dialoochmodus. Dizze metoade wurdt kombineare mei oare metoaden, bygelyks mei de metoade fan fokale objekten, "brainstoarmjen" morfologyske analyse, funksjoneel-kostenanalyze.

De omfang fan dizze metoade is de foarsizzing fan ferskate prosessen. Derneist is de metoade helptiidwurd yn 'e analyze fan' e foarsizzingsobjekt.

Morfologyske analyze metoade

Foar it earst waard it idee fan morfologyske analyse yn ferbân mei de sykoplossing foar problemen foarsteld troch de grutte logistyk en mystike muonts Lullius (1235-1315). Uteinlik waard de metoade foarme troch de Amerikaanske F. Zwicky yn 1942.

De metoade is rjochte op doelsykjen, d.h. nije oplossingen identifisearje op basis fan 'e protte opsjes foar ymplemintaasje fan' e ûnderdielen fan 'e foarsisberobjekt, mei rekken hâlden mei de struktuer dêrfan (morfology)

De essinsje fan 'e metoade is as folget. In probleem dat in oplossing fereasket, wurdt bestudearre út it algemienste eachpunt om alle mooglike oplossingen te identifisearjen. Dan, troch it taljen fan alle mooglikheden binnen de krigen abstrakte struktuer, wurdt de regio fan alle mooglike oplossingen ûntdutsen, dit is it doel. Yn 'e rin fan' e stúdzje, ûnder alle identifisearre nije oplossingen, kinne se fan be>Om de metoade toe te passen moatte jo :

metodologyske stipe, d.h. stúdzje troch spesjalisten fan 'e struktuer, ynhâld, regels en prosedueres fan morfologysk ûndersyk;

ynformaasjestipe, d.h. tarieding fan referinsjemateriaal foar de foarming fan it probleem;

wiskundige en software, ynklusyf de ûntwikkeling fan algoritmen en kompjûterprogramma's om net-kreative prosessen te automatisearjen en kreative te fasilitearjen.

Mei de metoade kinne jo in grut oantal mooglike oplossingen krije foar elk probleem dat bestudearre wurdt mei it fergelykbere gemak fan 'e sykproseduere.

It neidiel fan dizze metoade is de kompleksiteit fan it tellen fan alle mooglike oplossingen foar it probleem. Op it stuit binne d'r gjin universele metoaden foar objektive beoardieling fan 'e effektiviteit fan in bepaalde oplossing foar in probleem. Nettsjinsteande wurdt de metoade brûkt om prognostyske taken op te lossen yn ferskate gebieten fan sosjaal-ekonomyske ûntwikkeling yn ús lân en yn it bûtenlân. Allinich yn it ramt fan morfologyske analyse ûntstiet de needsaak foar in sinfol ynterpretaasje fan 'e korrespondearjende formele prognosen.

In wiskundich model fan plannen en foarsizzen as systeem fan wiskundige ôfhinklikens tusken fariabelen

De kompleksiteit en ferskaat oan echte prosessen needsaak har ferienfâldiging, skematisearring en idealisaasje, d.w.s. abstrakt út irrelevante lytse details. Sokke abstraksje makket it mooglik in prosesmodel te krijen. Yn 'e ôfrûne desennia is wiskundige modellering in protte penetreare yn teoretyske en tapaste ekonomy.

De term "model" wurdt breed brûkt yn ferskate fjilden fan minsklike aktiviteit. In model is in materieel as mentaal presinteare objekt, dat yn it proses fan ûndersyk in objekt ferfangt - it orizjineel, sadat syn direkte stúdzje nije kennis jout oer it orizjinele objekt.

Modellen wurdt begrepen as it proses fan it bouwen, ûndersiikjen en tapassen fan modellen. It haadfunksje fan modellering is dat it in metoade is fan yndirekte kognysje mei ferfangende objekten.

De needsaak om de modelmethode te brûken wurdt bepaald troch it feit dat in protte objekten net direkt kinne wurde ûndersocht (bygelyks de kearn fan 'e ierde), gefaarlik (kearnreaktor, epidemyproses) of heul arbeidsich.

Wiskundige modellen beskriuwe de relaasje tusken de fariabelen dy't in objekt karakterisearje yn 'e taal fan' e wiskunde (yn 'e foarm fan formules en wiskundige operaasjes). De brûkberheid fan wiskundige modellen leit yn it feit dat mei har help it mooglik is om de ôfhinklikens tusken ferskate hoemannen te uterjen, yn 't bysûnder yn' e foarm fan funksjes.

Wiskundige modellen binne in machtich helpmiddel om de echte wrâld te begripen, om't se in grut tal ferskillende opsjes op in kompjûter berekkenje kinne. Se moatte rekken hâlde mei de haadaspekten en relaasjes fan it objekt en it net-essensjele negeare. Modelûntwikkeling is in geweldige keunst.

Wiskundige modellen kinne wurde klassifisearre neffens ferskate kritearia:

- foar it doel fan modellerjen (berekkeningen meitsje, systemen ûntwerpe, in objekt ûndersykje, patroanen ûntdekke, de ûntjouwing fan in objekt foarsizze, prosessen beheare, ynklusyf besluten nimme, diagnosearje (werkenne) objekten of klassifisearje);

- deterministysk en stochastysk;

- statysk en dynamysk.

Dynamyske modellen dy't eksplisyt rekkenje mei de tiidfaktor kinne brûkt wurde om ferskate prosessen te foarsizzen.

De taak om in model fan in objekt te konstruearjen is relaasjes te finen tusken de hoemannichten dy't it objekt karakterisearje. As dizze relaasjes ús de wearden fan oaren unyk kinne bepale út de opjûne wearden fan guon hoemannichten, dan wurdt it model dat se beskriuwe deterministysk neamd. As dizze relaasjes, neffens de opjûne wearden fan guon hoemannichten, oaren bepale as willekeurige fariabelen, dan wurdt it model dat se beskriuwe stochastysk neamd.

De konstruksje fan deterministyske modellen is basearre op 'e ôflieding fan' e wiskundige ôfhinklikens fan 'e ûndersochte yndikator op' e wichtichste bepalende faktoaren dy't non-wille binne. Stochastyske modellen hâlde rekken mei de probabilistyske aard fan feroaringen yn yndikatoaren en, yn tsjinstelling ta deterministyske modellen, presintearje it resultaat as in set fan wierskynlikens fan ferskillende wearden fan 'e yndikator as de tichtens fan' e kânsferdieling.

De kompleksiteit fan 'e funksjonearjende prosessen fan echte systemen lit gjin absolute korrespondinsje fan it model ta in echte objekt berikke. Wiskundige modellen binne yn steat om allinich de basiswetten fan it proses te nimmen, en lytse faktoaren efterlitten. It basisprinsipe fan modelûntwikkeling is in kompromis tusken de ferwachte krektens fan 'e resultaten (detail fan it model) en syn kompleksiteit.

D'r binne twa manieren om wiskundige modellen te bouwen:

- basearre op statistyske ferwurking fan ûndersyksresultaten;

- basearre op bekende wetten fan natuerkunde as logyske oerwagings.

Econometrics wurdt karakterisearre troch de earste metoade foar it oanlizzen fan modellen.





; Datum tafoege: 2017-10-25 ; ; views: 522 ; Brûkt publisearre materiaal ynbreuk op auteursrjocht? | | Beskerming fan persoanlike gegevens | ORDERJOB


Hawwe jo net fûn wat jo sochten? Brûk de sykopdracht:

Bêste spreuken: Ja, hokker soarte wiskunde binne jo, as jo normaal net mei wachtwurd kinne beskermje ??? (8295) - | 7248 - of lês alles ...

2019 @ edudocs.fun

Side generaasje yn: 0.004 sek.