border=0

Pattern Recognition Systems

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>

It systeem fan muster erkenning wurdt brûkt om gedichte, handschriftige fotomaterialen te tekenjen, tekeningen, diagrams, redenen, kommando's om de net-reglemintêre steat fan apparatuer te identifisearjen.

De wichtichste doelstellings fan muster erkenning binne de útwreiding fan automatisearring mooglikheden troch it befrijjen fan minsken út operaasjes, dy't de nedige snelheid, betrouberheid en effektiviteit fan it funksjonearjen fan automatyske kompleksen net leverje kinne.

Pattern-erkenning wurdt definiearre as it proses om situaasjes, ferskynsels, bylden oan te jaan oan ien fan ferskate of folle foarôfgeande lessen basearre op in analyze fan har eigenskippen . Under erkenningen ûntsteane ynteroardige problemen yn 'e seleksje fan erkenningparamaten en it probleem om te finen en te evaluearjen fan de kwaliteit fan in krúsjale funksje.

Om de parameters te selektearjen, selektearje earst de set fan funksjes dy't de ôfbylding yn 'e karakter markearje. Dizze tekens kinne fertsjintwurdige wurde as in punt yn in multidimensjonele romte, dy't de objektromte neamd wurdt en binne karakterisearre troch it begryp fan de objektfektor ( ) .

De twadde ynterosjonele opdracht om de beslissende funksje te finen is te berikken mei rekkening mei ynformaasje oer de objekten.

De beslútfunksje moat de folgjende betingsten befetsje :

· as it foarwerp de selde klasse heart;

· as it objekt in oare klasse heart.

De beslútfunksje jout jo in hypersurfface te finen dy't de multidimensionale romte yn 'e klassen dielt.

De breed brûkte netparametriske (adaptive) metoade fan erkenning is basearre op in iterative proseduere foar de optimisaasje fan erkenningparameters.

It prinsipe fan 'e operaasje fan it systeem bestiet yn' e ymplemintaasje fan 'e folgjende folchoarder fan aksjes: in funksjedetektor fynt in fysike ynfloed dy't in objekt en outputs karakterisearret op syn útfier in set fan sinjalen dy't funksjes (parameters) fan in werkenbere byld bringe. As it nedich is, wurdt de frijlitting (filtering) fan lûden (ynterferinsje) dien, normalisearring troch geometryske dimensjes en posysje (skalering), koördinearjende transformaasje, ensfh.

De funksje-detector kin ynfierd wurde, bygelyks yn 'e foarm fan in opsetting photoelektrike fjild mei in scansysteem foar merkerkenning of komputer. Yn ' t ûnthâld blok bewarre programma boarne, intermediate en definitive gegevens, lykas it programma fan operaasje. Itselde eigendom bestiet út de needsaak om beskriuwingen fan werkenbere klassen te bewarjen en de wearden fan optimisearre parameter fan 'e sifers te bewarjen. It ûnthâldblok kin optyske masken, analog memory, ensfh.

It beslút oer it gehiel fan in bepaalde set fan funksjes fan in objekt op ien fan 'e attributen dy't bewarre is yn in ûnthâld foar in klasse, wurdt makke troch de klassifikaasje. Dit wurdt yn oerienstimming mei in akseptearjend kritearium basearre op basis fan de sinjalen dy't útsteld binne troch de funksjedetektor. It erkenningskriterium is de regel wêrby't de hypersurfface boud is, dividearjen fan de werkenbere bylden yn klassen yn 'e romte fan attributen. De sifers is yn 'e foarm fan in netwurk fan lineêre threshold-eleminten of in kompjûterapparaat.

In fergeliking fan 'e echte foarbyld fan beskriuwbere klassen en de generaasje fan flatersynstânsjes wurde makke yn' e komparator .

Foar it funksjonearjen fan it erkenningssysteem is de needsaaklike betingst de beskikberens fan ynformaasje oer de klassen fan aggregaten fan objekten. Dizze ynformaasje wurdt yn 't foarsteld setten of ûntstiet yn it learproses, dat yn dit gefal foar it klassifikaasjeproses foarkomt. Yn it proses fan learen wurde de tekens fan klasseôfbyldings opnij ynfierd nei it erkenningssysteem, en as it systeem ynformearret hokker klasse it byld heart, wurdt it proses leard mei in learaar . As it systeem net oanjulet hokker klasse it byld heart, dan wurdt it proses neamd as ûnbesoarge lear of selslearen .

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>





Sjoch ek:

Methods en middels fan mjittingen fan elektroteken. Ynlieding

Methods en middels fan mjittingen fan elektroteken. Literatuer

Typen fan mjittings

Haadsigens fan mjittingen

It brûken fan fergelikingmethoden om middels mjittingen te brûken

Flúsmessings

Klassifikaasje fan elektryske apparaten

Klassifikaasje fan mjittingen

Meitsjen fan ynformaasjesystemen (IMS)

Digitale oscilloskops

Telemetry Systems

Meitsjen fan de fazeverschakking fan sinjalen

Meitsjen fan sinjale transmingsnivo's en mjitte fan ôfwaging

Werom nei ynhâldsopjefte: Metoaden en ark foar it mjitten fan elektroteken

Views: 3835

11.45.9.33 © edudocs.fun is net de auteur fan de materialen dy't ynbrocht binne. Mar leveret de mooglikheid fan fergees gebrûk. Is der in fertsjinwurdiging fan 'e autoriteit? Skriuw ús | Feedback .