border=0

It konsept en types fan gemiddelde wearden dy't brûkt wurde yn statistyk

De gemiddelde wearde is in generalisearjende yndikator dy't it typysk nivo fan it fenomeen karakterisearret yn spesifike betingsten fan plak en tiid. It ekspresje de wearde fan 'e trait dy't oan' e ienheid fan 'e befolking oanbean is.

Mass fenomenen en prosessen binne foarme ûnder de ynfloed fan 2 groepen fan redenen:

  1. mienskiplike oarsaken foar alle ienheden - bepale de steat fan it massa proses en foarmje in typysk nivo; ferbûn mei it wêzen fan 'e fenomeen dy't studearre;
  2. Yndividuele oarsaak - foarmje de spesifike skaaimerken fan yndividuele ienheden fan 'e befolking, har ôfwiking fan it typysk nivo. Dizze redenen binne net relatearre oan 'e natuer fan' e fenomology dy't studearre wurdt.

De gemiddelde altyd generalisearret de kwantitative fariant fan 'e trait, d.i., de yndividuele ferskillen fan ienheden, aggregaten fan willekeurige omstannichheden, binne yn trochfernede wearden ferlost. De mear aggregate ienheden wurde nommen om de gemiddelde te berekkenjen, hoe genôch de gemiddelde wearde it karakteristike nivo reflektearret of it gemiddelde typysk.

Yn tsjinstelling mei de gemiddelde is de absolute wearde dy't it nivo fan in trait fan in yndividuele ienheid fan in befolking karakterisearret, net fergelike mei de wearden fan in trait fan ienheden dy't ta ferskillende befolkingen hearre. Sa wurdt it nedich om de gemiddelde wearde te berikken as generalisearjend karakteristyk fan 'e befolking.

Dus, as it nedich is om de leanplassen fan wurknimmers yn twa bedriuwen te fergelykjen, dan kinne op dizze basis gjin twa arbeiders fan ferskate bedriuwen fergelykje. Fergoeding fan wurkers foar fergeliking soene foar dizze bedriuwen net typysk wêze. As wy de grutte fan 'e lienfûnsen te ferlykjen by de ûndernochte bedriuwen, wurdt it oantal meiwurkers net rekken holden en dêrom is it net mooglik om te bepalen hokker nivo's ljeppen heger is. Oan 'e ein kinne allinich trochsneine yndikatoaren fergelike wurde, dat is, hoefolle yn' e gemiddelde ien arbeider op elk bedriuw is.

Algemiene begjinsels foar it gebrûk fan gemiddels:

  1. In ridlikbere kar fan 'e ienheid fan' e befolking foar wa't de gemiddelde berekkene is ferplicht;
  2. By it bepalen fan de gemiddelde wearde yn elke spesifike saak, is it nedich om fan 'e kwalitative ynhâld fan' e gemiddelde karakter te gean, om de relaasje fan 'e studearre eigenskippen rekken te hâlden, en ek de gegevens dy't beskikber binne foar de berekkening;
  3. De gemiddelde wearde moat foaral berekkene wurde op in homogene aggregaat. Kwalitatyf homogene aggregaten jouwe ús de metoade fan groepearingen te krijen, dy't altyd omfetsje de berekkening fan in systeem fan generalisearjende yndikators.

4) Algemiene middels moatte stipe wurde troch groepgemiddingen.

Gemiddelde wearden binne ferdield yn twa grutte lessen:
1) krêft trochsnee: geometrysk gemiddelde, arithmetika gemiddelde, kwadratyske betsjutting en harmonyme betsjutting;
2) strukturele gemiddels: moade en mediator.

De krêft gemiddels ôfhinklik fan de presintaasje fan 'e begjinnende gegevens wurde berekkene yn twa foarmen: ienfâldich en gewicht.

De ienfâldige gemiddelde wurdt berekkene fan ûngrouped gegevens en. hat de folgjende algemiene foarm:

wêr't Xi de fariant (wearde) fan 'e gemiddelde karakteristyk is;
t is de eksponint fan 'e gemiddelde;
n - nûmer opsje.

De gewichtde gemiddelde wurdt beskôge neffens groepearre gegevens, presintearre yn 'e foarm fan diskrete of yntervale rige fan distribúsje:

wêr't Xi de fariant (wearde) fan 'e gemiddelde karakteristyk is as de betsjutting fan' e ynterfal wêr 't de fariant gemient is;
t is de eksponint fan 'e gemiddelde;
f is in frekwinsje dy't oanjout hoefolle kear de i-t-wearde fan 'e gemiddelde eigenskip is.





Sjoch ek:

Formulieren, soarten en metoaden fan observaasje

Bestimming de flater fan 'e echte betsjutting en de needsaaklike problemengrutte

Groepearing oarder

Bestimming yn 'e rigen fan' e ynternasjonaal dynamyk

Lês en analysearje in tafel

Werom nei Tafel Ynhâld: Statistiken

2019 @ edudocs.fun